纷享销客谈寒冬:逆市再融资,创业公司如何面对巨头入场

2016 年 7 月 20 日,纷享销客在中关村创业大街言几又书店举办了一场媒体交流发布会。讨论在持续将近一年的「资本寒冬」中,创业公司该如何自持,并继续推动融资前进。

这场发布会是不幸的,也是幸运的。不幸的是,发布会适逢北京暴雨,按照工作人员的话称,「这种天气还能来的一定是真爱」。而幸运的是,纷享销客毕竟不是一家过于年轻的创业公司,他们的能量还是吸引了众多媒体前往,现场人数不少,窗外的大雨似乎因此而温暖起来。

寒冬一说早在 2014 年末就已出现,而自 2015 年夏天起,由于上游资金不畅,中下游的投资、风险投资市场遭遇了重大变故。时隔一年,有人认为寒冬已至冰点境界——众多创业公司纷纷缩减开支,主动裁员已属幸运,直接停运的也不在少数。在节流之外,「开源」则遥遥无期,发展遇到瓶颈,用户增长撞到天花板,商业模式始终无法成真,投资人冷面相对,创业者急得像热锅上的蚂蚁。

然而,急是没有用的。纷享销客这回要讨论的,便是企业在机会稀少的环境里,怎样理性应对,主动出击。

业界通常把 2015 年看作企业服务市场的元年,随着钉钉、企业微信以及众多 SaaS 产品的出现,企业服务市场出现了百家争鸣的局面。此前,多家机构发布的未上市企业估值排行榜,纷享逍客以 10 亿美金的估值名列其中,被认为是业界的「独角兽」。

此次,纷享销客谈到了一些重点。纷享销客 CEO 罗旭称,2014、2015 期间,创业大热,是比较浮躁疯狂的——尤其,作为「to B 元年」的 2015,许多企业生于安乐,结果只能死于忧患。从 2016 年开始,资本缩紧,市场回归理性,罗旭称,任何一家公司都应产生责任感,有担当,促进整个行业健康、理性的长远发展。

此外,2016 年,随着行业成熟,马太效应愈发凸显。大平台已不再适合新人,垂直领域才存在更多机会。然而,垂直公司面临的一大问题,是独立追求深度发展,还是与其他的垂直公司联合起来,形成类似平台的联盟?这是每个经营者都应思考的未来趋势。

创业红利在 14、15 的疯狂中消耗殆尽,资本驱动的引擎不再轰鸣,风停了,风口上的猪必须尽早长出翅膀。用户容易获取,但商业模式不易落实。将流量转化为销量,是没有风的日子里,必须稳扎稳打推进的事。

工具必须要成为平台,流量入口也必须要成为平台,这是老生常谈的理论——纯粹的工具很难成就极大的规模。而在平台之上,纷享销客表示,构建生态应该成为平台的下一步诉求。价值通过网络扩张,企业内的网络,企业间的网络,产业间的网络,全局的网络,只要能够打通,价值就得以流动。因此,SaaS 是一个有前途的行业。

TECH2IPO/创见

10分钟后会发生什么?这是个价值10万美元的问题

在某一个真实的脱敏区域中,给你 30 分钟内的订单信息,如何利用算法预测接下来的 10 分钟会发生什么。然后与真实的情况进行对比,谁的算法更优秀?

对于非技术专业的同学来说,可以简单理解为,给你一堆看起来毫无规律的数字序列,然你猜出接下来的 10 个数字应该是什么。当然这只是个比喻,上面的题目比那个更难一些,因为所有的数据都是动态的,随时有不确定的因素加入,10 分钟后时间不长,但预测非常不容易。

这是今天结束的滴滴 Di-Tech 算法大赛的赛题,经过三个月的角逐,Inferrrr 队、一剑风吼队、Blitz 队分别以富于创新的模型建构、细致独特的特征工程以及深入的观测分析获得一、二、三等奖,一等奖获得了本次比赛最高奖项,10 万美元。

为什么要举办这样的比赛?对于滴滴创始人程维来说,滴滴筹备算法大赛更多代表其对人才的渴望和滴滴发展人工智能的决心。在当下,滴滴出行可以用人工智能来提高出行平台的供需匹配效率,在未来,人工智能与滴滴出行将有更多契合点,将改变出行、交通相关的更多领域。

你平常在滴滴出行叫一辆车,车是如何匹配到你的,这个关系看似简单,但在背后滴滴研究院的众多数据分析专家做了大量的工作想要让它更准确、更有效率,而不仅仅是表面上的「拉郎配」。比如在有一个需求的时候要考虑附近乘客和司机,要考虑乘客和附近的乘客,要考虑这个乘客本身的喜好,不同乘客的喜好不一样,要考虑司机的喜好,要时效很高,如果一秒钟之内不能做出最优的解,这个车往前开一点就回不来了,信息是不挑人的,但是人和乘客两边都是有自己的判断,没过一秒情况都会有不同。搜索一个人搜和一百个人搜区别不大的,但是一个人叫车和附近 5 个人叫车,那就完全不一样,这就是滴滴的复杂性。

原浙江大学教授、现任滴滴研究院院长,大数据领域顶级专家何晓飞认为「大数据是燃料,算法是引擎。」滴滴拥有海量的数据,要解决非常复杂的出现问题,对于科学家来说,有非常大的吸引力。

迄今,筹备了半年多的滴滴研究院把机器学习技术应用到了地图领域,使滴滴地图 ETA 误差率达到业内最低水平。经过算法完善后的滴滴专快车平均接驾时间低于 5 分钟,司机每小时接单数、每小时收入都有了显著的提高。

滴滴出行 CTO 张博说,现在对于未来 15 分钟全程需求分配预测准确率是 85%,然而对滴滴,对乘客最理想的状态是在需求发出来的前一秒,已经调了一个最适合这个需求的座位到这个需求的旁边,需求发出来了以后 100% 成交,成交距离为 0。而对于司机来说,最理想的状况就是司机只要接入滴滴的平台,立刻会把 4 个座位全部售卖掉,一直到他离开滴滴的平台下线。

而且如何把对主观性特别强的「服务」维度用算法来量化也是很有挑战性的一件事情,这个需要很多大数据分析每一个司机的服务怎么样,一个车的服务品质怎么样,最理想的状态是提供好的服务的座位的司机,能够获得非常合理的,稳定的,比较高的收入。提供比较差的服务的司机,它的收入要比好的司机低一点,并且他非常清楚,他在哪几个点需要改进,而且他改进了以后,就可以获得更高的稳定的收入;对于长期不改变的司机,通过大数据分析会把它识别出来。

除了以上,人工智能要解决的不仅仅是人车匹配以及服务的事情,比如在业内普遍用「动态调价」来调节供需的时候,滴滴出行想要从供需预测加运力调度来消除「动态调价」。如果平台可以预先知道区域的供需情况,并且提前把空余运力引导到这个区域,那么不需要用价格调控,就可以实现平衡。优化行程后,司机不用空驶,收入亦会提高。

很多经验丰富的司机师傅总觉得自己的经验更靠谱一些,然而大数据表现出来的结果很轻松就能打败「多年来的经验」,比如在路线的选择上,我们经常会遇到一些自信心特别强的司机师傅可能凭借自己的经验觉得某一条线路堵车的概率不大,但实际上这条路虽然不堵,但是却有大量的红绿灯耗费更多的时间,这时候大数据反而可以从更大的区域和路线中预测出一条效率更高的路线,所以现在很多司机都变得乐于听从导航路线的建议。

再比如运力调度的问题上,在空车的情况下,有些司机师傅会根据自己的经验决定去一些区域拉活,或者自己更熟悉的区域。但是他可能不知道,去另外一个冷门的方向订单虽然少,但是到达区域之后下一步的订单会更多。

经验和大数据的区别就在于经验只能预测到未来的一单或者两单(可能都不会准),然而大数据可能会预测到一整天的安排,而且准确性会更高一些。

基于这样的愿景,滴滴研究院召开了 Di-Tech 算法大赛,希望从世界范围内筛选人才和算法。

尽管机器学习、人工智能的概念已经被提出很多年,但何晓飞人认为,人工智能时代已经拉开帷幕。随着大数据的积累,比如滴滴每天可以产生 70TB 的数据量,运算能力的提升,GPU 取代 CPU 成为处理数据的工具,再结合经过训练的算法,最终迎来的是更加接地气、更加聪明的人工智能。

TECH2IPO/创见

有了这项石墨烯技术,千元机也能做到三防!

塑料包装看起来坚不可摧,什么都无法穿过。但实际上水分子是可以通过的。这种渗透会大大削减某些产品的寿命,为了更好的保护产品,科学家使用单层石墨烯,开发出了一款新式的包装材料。他们已经在「ACS纳米材料」上报道了他们的这种材料。

现代社会中,包装无处不在。人们接触的大部分东西都有包装,而绝大部分包装都是塑料制品,有了这样的包装,既可以防止灰尘,又可以防止细菌和水分。但是某些电子产品对湿度非常敏感,「Praveen C. Ramamurthy」找了相关的数据,其中有机光伏材料对水蒸气的存在非常敏感,如果其覆盖薄膜的水蒸气的渗透速度小于每天每平方米10克,这个光伏材料才能使用一年。

现今常见的包装还没有达到这样的水平,「Ramamurthy」和他的同事们想要尝试一下,在柔性聚合物薄膜中加入石墨烯会不会让材料的防水性能得到改善。

研究者通过CVD方法合成了单层石墨烯,然后在单层石墨烯上包覆聚合物材料。就会形成三层复合的材料,想办法把其中的铜去掉,就会得到覆盖石墨烯的聚合物薄膜。将得到的薄膜进行测试,其测试结果表明,水蒸气的渗透速度在每天每平方米10克以下,达到了目标水平。

加速老化实验结果表明,使用含有石墨烯的薄膜的有机设备可以使用一年以上,而普通的薄膜坚持不了30min,效果高下立判。

然而这并不是第一次利用石墨烯本身的致密特性,早在5年前,在氧化石墨烯上相应的概念就出现了,研究者在实验过程中发现,通过一些微小的改变,这会让氧化石墨烯材料产生两种迥异的特性,一种是超亲水,另一种是超疏水。

其中微小的改变会带来两种不同的状态,其中一个状态被研究者成为「地毯」Rug,即平面是非常平整的,这种平面会让水分子铺展开,形成超亲水材料。而另一种状态被研究者成为「砖块」Brick,即表面非常粗糙,这会让水分聚集,其状态类似荷叶效应,最终形成超疏水效果。

这种材料,可适用的的位置很多。如泳镜的内层和外层,使用了这样的材料就不会起误看不清了。如果用在挡风玻璃上,就可以不使用雨刷了,水滴会直接滑落。如果用在衣服裤子上,也不用经常洗衣服了,泼一下脏水直接流下来了。

这种自洁材料性能虽好,但是并不实用。人们普遍不会买一个价值高昂,功能重复的产品 。比方说汽车的挡风玻璃,我并不可能因为这块玻璃能自洁,就花大价钱把旧的没有损坏的玻璃扔掉。

更加实用而且现实的办法是,把含有石墨烯的材料做成涂料,在需要自洁的位置刷上一层。对于目前大部分的建筑或产品来讲,更新换代很难,而且价值不菲。在同样的状况下,刷一层涂料能解决的问题,就不使用换新的来解决了。

然而把石墨烯加入涂料中,获得的新特性不仅仅如此,利用石墨烯超强的导热与导电性,可以制作出导电或者是散热用的涂层。石墨烯还有较好的抗菌能力,可以用在需要抗菌的位置。作为涂料的添加剂来说,石墨烯的潜力巨大。

目前做石墨烯原料比较成熟的厂商也发现了这样的商机。

近期的报道中提到了世界第一石墨烯原料制造商「志阳科技」与「佰利联」合作。其合作的主要内容包含有不同类型的钛白粉和航天吸波材料的涂层等。以上这些材料是产业化最容易的,最有提高的,也是最具有现实意义的。

以钛白粉为例,钛白粉在涂料、油墨、陶瓷、玻璃等工业中作为着色颜料来使用。在造纸工业当作填料或涂料。在橡胶制品中可以作为着色剂和补强剂。钛白粉在工业中的作用不亚于微量元素在身体中的作用。

这样看来石墨烯产业化的道路还是光明的,但是这对普通消费者来说并没有什么直接影响,无论是航空航空材料改变,还是钛白粉的进步,都无法直接的让消费者享受实惠。

比起这些美好的期望,笔者还是更期待石墨烯超级电容器的量产。

**本文作者赵盖子,文章首发「烯引力」,转载请与微信号t2ipo001联系,转载请保留本信息,未包含本信息的转载将受到侵权投诉。

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万能!新型石墨烯贴片可辅助治疗糖尿病

糖尿病是最常见的慢性疾病之一,全球9%的人口都被此病困扰。糖尿病会引起很多并发症,如心血管疾病、肾病和其他神经系统疾病。如果没有对糖尿病的精确监控和持续治疗,患上糖尿病的人会受并发症的影响,死亡的概率大大提高。韩国首尔大学的研究者们研究出一款糖尿病贴片,可以实现对糖尿病的实时监控。

在以往的治疗方法中,需要采集患者血液样品,送到测试设备中,检查葡萄糖的浓度,然后注射相应计量的胰岛素。但是整个过程是非常痛苦的,需要病人多次配合,全过程也会给患者带来巨大的心理压力,让患者不想一遍一遍重复这样的流程。如果这样停止治疗,会加重糖尿病症状,使并发症发病风险成倍提高。虽然全过程很痛苦,但是患者没有其他的选择,不得不做。

近年来,可穿戴设备和电子技术的进步,不用注射器解决糖尿病问题成为了可能。

因为人的汗液中含有多种生理生物标识,其中之一就包括葡萄糖含量,可分析汗液的穿戴设备受到了极大的关注。

不同体液中葡萄糖浓度是有关联的,当血液中葡萄糖浓度升高时,汗液中葡萄糖的浓度也会升高。在汗液中检测血糖高低是无痛的,对患者也没有任何心里压力,而在血液中检测血糖浓度会对患者造成心理和身体的双重压力。

这两者最大的区别在于:抽取血液直接测定血糖浓度比较容易,而通过汗液测定有很多的不确定的影响因素。因此需要一种使用传感器和反馈模块的集成控制系统,来进行血糖浓度的测定。同时通过透皮药物送递装置来注射药物,通过反馈控制可以实现全过程的自动。这样既可以减少患者的精神压力,又可以减少患者实际痛苦,对患者有有巨大的好处。

但是很多环境因素都可以影响基于酶的葡萄糖传感器,这样会让测量结果产生巨大的偏差。主要由以下几个方面。

  1. 在日常使用可穿戴设备的时候,会产生机械变形,这会导致传感器电子设备的变形和损坏。
  2. 汗水中的乳酸,会降低汗水的pH值,当pH值降低到4-5时,这会影响基于酶的传感器的精度。
  3. 在不同的环境温度下,传感器效果也会随之改变。


传感器的实物图,上图分别是拉伸和压缩的实际情况。

因此,要想解决以上的全部问题,需要贴片具有以下的性能。

  1. 血糖监视系统需要可以承受机械变形。
  2. 要能校正由于pH和温度带来的影响。
  3. 做成透明的,便于在日常生活中使用。
  4. 使用微针注射药物,实现无痛的目的。

首尔大学的研究者们开发了一个基于石墨烯的糖尿病贴片,提供了一个实现以上特性的解决方案。这个贴片包含了众多的传感器和控制器,包括可以对汗水进行收集和分析的控制器、葡萄糖传感器和可控透皮注射器。

首先由汗水收集分析控制器来收集人体分泌的汗液,其本身是个湿度传感器,当湿度超过80%的时候,由其他传感器开始工作。pH和温度传感器将会分别测量汗液的pH和环境温度。这些环境参数将会被用于校正正在由葡萄糖传感器测量的葡萄糖浓度。


在患有糖尿病的小鼠上使用微针

正常情况下,贴片上的微针是由十三烷酸制成的与生物相容的相变材料(PCM)包覆的,其目的是使皮肤的组织液分离。这些微针是由水溶性高分子聚乙烯吡咯烷酮(PVP)制成的,微针中包含有针对二型糖尿病的活性药物,如二甲双胍。

在高血糖的情况下,由于嵌入式微加热器的热运动会导致PCM涂层在41摄氏度融化,使微针暴漏,微针被激活。微针会被体液溶解,进而传送药物。我们已经成功证明了使用贴片可以测定人体血糖,而且在糖尿病小鼠身上的实验也证明能成功的通过反馈注射药物。在血糖稍有下降的情况下,系统会持续监控,必要时会停止药物注射。


监控状况与实际贴片

为了保证传感器的高灵敏度和材料柔韧性,研究者们使用化学气相沉积(CVD)的方法来合成出官能化的石墨烯。他们制造的石墨烯混合电极,使用的是掺金的石墨烯。它不仅透明度高,而且还具有良好的电学和电化学特性,如高导电性。由于本身是柔性材料,石墨烯电极非常适宜在可穿戴设备上使用。

虽然通过CVD生长的石墨烯具有良好的电气、光学和机械柔韧性,但是其固有的电化学活性随其缺陷密度的提高而降低。即便如此,通过有机或无机官能化的石墨烯混合结构,在用于生物标记的电化学传感器上有非常高的灵敏度。

这些针对可穿戴糖尿病贴片的改进技术实现了,可以不通过血液取样对血糖浓度进行监测,同时对血糖浓度进行控制。以上进步对于需要长期治疗的糖尿病患者是至关重要的。

现在研究者们正在想办法确保血糖检测系统长期运行的可靠性和稳定性,同时也在找汗液收集更好的方式。解决了这样的问题,可穿戴电子贴片将会给糖尿病患者一个光明未来。

**本文作者赵盖子,文章首发「烯引力」,转载请与头条号作者取得联系。转载请保留本信息,未包含本信息的转载将受到侵权投诉。

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