未来交通与城市计算联合实验室成立 五顶尖科学家领衔入驻高德「达摩院」

12 月 7 日,高德地图在北京举办”发现未来交通的产业变量”新闻发布会,正式宣布携手中国公路学会,成立未来交通与城市计算联合实验室(Joint Laboratory for Future Transport and Urban Computing,以下简称”联合实验室”),并推出”十百千计划”—-实验室坚持十年投入、与百所高校合作,培养千名面向未来交通出行的专家级人才。

首批来自国内交通出行、人工智能方面的清华大学李萌、同济大学杨晓光、中山大学余志等 5 位顶尖科学家团队入驻联合实验室,就数据时代的智能驾驶调度、城市”CT”、智慧公交、城市交通大脑、交通需求管理等前沿课题展开联合攻关。同时,高德联合各地政府推动的城市交通大脑以及智慧诱导、智慧公交等首批未来交通科研成果已经在北京、杭州、成都、宣城等城市落地。

高德地图副总裁董振宁在发布会上表示,城市化进程中产生的交通拥堵、路权争夺等大城市病,依旧是资源争夺,信息孤岛的老问题所致。作为交通出行领域的领军企业,高德拥有海量的交通大数据、行业生态资源和城市交通大脑建设能力,因此才会联合中国公路学会,邀请顶尖科学家入驻,牵头成立未来交通与城市计算联合实验室,希望通过数据插座、产业推动、计算赋能三大投入,帮助推动交通出行领域产学研一体化发展,发现未来交通产业的新变量。

“新行业遇到了老问题。”高德地图副总裁董振宁在发布会上表示,交通出行这个新行业遇到了老问题,科研与产业成果未能顺畅转化,产研结合的人才稀缺。以交通出行数据采集为例,科研界采用传统方法,如人工计数法、问卷调查法和固定设备检测法,这三种方法效率较低、准确度差,且只能获得道路交通局部状态数据。而在互联网企业里,借助互联网手段高效、精准、全局地获得数据成为常态。

事实上,产学研一体化并非一句口号,是科研、教育、生产不同社会分工在功能与资源优势上的协同,是技术创新上、中、下游的对接与耦合。而产学研一体化在交通出行行业进展并不顺利,反而出现了”产学研孤岛”—-高校或科研院所的研发成果过于前沿,无法产业化应用并被市场验证;而国内企业在产业化过程中遇到的很多技术难题,又难以迅速找到合适的高校和科研院所来实现理论指导。

交通出行行业出现的”产学研孤岛”现象,已经阻碍了科技创新和产业升级。未来交通与城市计算联合实验室应运而生。联合实验室由高德携手中国公路学会共建,中国公路学会成立近 40 年,在促进交通科学技术转化,促进交通科技人才培养,推动加速实现交通事业可持续发展等方面,有着重要作用。

董振宁介绍,联合实验室会融入产业、学会、科研/高校各方元素,无缝连接产学研,构建未来交通科研基础设施,破除”产学研孤岛”。

首批 5 顶尖科研团队入驻

在发布会上,董振宁表示,联合实验室的使命用三大连接就可以概括,即连接创新和应用,连接社区和人才,连接现在和未来。在连接创新方面,首批清华大学李萌教授团队、同济大学杨晓光教授团队、中山大学余志教授团队、浙江大学王殿海教授及团队、北京航空航天大学王云鹏教授及团队 5 大顶尖科研团队入驻。

据了解,他们是国内顶尖的交通出行、人工智能方面专家,在交通发展、城市计算、人工智能等领域颇有建树。初期,他们将分别针对智能驾驶调度、城市”CT”、城市交通大脑、交通需求管理、智慧公交等方向与高德展开联合科研。联合实验室本着开放合作、融合共赢的理念,未来还会汇聚国内外更多专家学者,一起推动未来交通与城市计算的科研进步。

在连接人才方面,联合实验室将在联合科研、学科设置、人才培养和国际合作等四大方面发力,着力发现和培养人才,建立面向未来交通出行领域的人才社区。其中,联合实验室将与高校共建体系化城市计算学科。城市计算作为一门交叉新兴学科,在国内尚无标准体系。人工智能学科,则更是处于起步阶段。联合实验室将基于丰富的大数据资源、算法研究和深耕交通出行产业的优势,帮助合作高校建设面向未来的新型学科。

而连接未来,则基于高德正在构建的易行平台和交通大数据资源、城市交通大脑研发成果,帮助入驻联合实验室的科学家和项目组,在大数据、云计算、人工智能等领域进行联合研发,将联合实验室建设成为未来交通领域的科研基础设施,推动交通出行领域新技术、新工具、新形态早日落地。

“连接未来的目的是发现未来交通产业变量。”董振宁介绍,高德正在构建以一站式公共出行服务平台–易行平台为基础的出行行业科技基础设施建设,而联合实验室将致力于搭建未来交通科研基础设施,两者合璧推动科研产业化,催生未来交通新物种,反哺科研创新和人才培养。

目前,联合实验室在交通大脑、智慧诱导、智慧公交三个方向的研究成果已经初步落地,分别在杭州、北京、成都等城市应用,为千万市民提供出行服务。其中,交通大脑帮助杭州及时出警将事故造成的异常拥堵时长缩短 20%、将平均车速提高 35%。在成都,交通大脑则通过大数据计算提供公交线路优化和实时公交服务,并帮助相关管理部门推出定制公交。

未来十年投入培养千名专家

据了解,由企业发起成立的实验室,往往只关注科研和成果转化为产业市场,忽略了人才培养,造成了产学研生态的”缺口”。因此,高德在此次发布会上发布了”十百千计划”:高德承诺未来十年对联合实验室连续投入,并联合国内外百所高校/科研院所,培养面向交通与城市进化相关的千名专家级人才。

董振宁坦言,这是高德的郑重承诺,为此高德将在数据、产业和计算三方面全方位赋能联合实验室。

专注于交通出行行业的高德,具有业内最强最丰富的交通出行大数据,具备数据插座功能,将为联合实验室科研提供实时、海量的数据资源。高德也已经成为用户、交警、应用和汽车四大群体的标配,在产业领域有着广泛而深入的连接,这成为联合实验室坚实的产业基础。科研理论可以实现产业应用,并经过产业市场验证,从而校正科研方向,反过来科研成果也将满足新的用户需求,推动产业升级。

计算能力则是高德和阿里的强项,有高德多年建设的高德交通大脑的计算能力,以及阿里云平台提供的实时采集、海量存储、海量数据处理能力加持,将大大加快联合实验室的科研项目推进速度。

与会专家表示,趋势表明,未来 30 年数据就是生产资料、计算就是生产力,而互联网将是生产关系。依托高德在交通出行领域的专业积累,和阿里巴巴生态能力的加持,相信未来交通和城市计算联合实验室将推动交通出行领域的产学研一体化进程,加速交通出行行业的技术创新。

TECH2IPO/创见

增量变现时代 推啊启动2018年度36亿广告分成计划

12 月 2 日,由推啊发起的 2017 商业化运营峰会在北京举行。本次峰会主题为”增量变现”,会上,推啊互动式效果广告平台正式启动了 2018 年度广告分成计划,宣告互联网行业进入增量变现时代。

“行业的新常态,就是没有增量,只剩存量”,推啊互动式效果广告平台总裁黎珊红在峰会上的分享环节中谈到,”基于存量用户去做流量变现,这是越来越多的互联网公司已经在做的事,如何基于存量流量获取越来越好的变现效果,获取流量变现的增长点,同时确保用户体验,将是所有互联网公司在 2018 年的重要议题”。

在会上,推啊互动式效果广告平台总裁黎珊红正式宣布启动了金额为 36 亿的 2018 年度广告分成计划,助力媒体实现增量变现。作为一家正式亮相刚满半年的互联网公司,推啊首创了互动式效果广告这一创新模式。截至发稿日,其日曝光量达到 15 亿,月活用户 3.5 亿,累计合作媒体超过 15000 个,广告消耗已经突破 10 亿元。

本次峰会还邀请到了多家备受关注的互联网企业代表作为嘉宾进行分享。猎豹作为工具类媒体的代表,商业化负责人王然女士介绍了其在商业化运营领域的思考:基于猎豹的业务特点,除了采用更为多元化的移动广告形式进行流量变现外,也引入了推啊互动式效果广告作为变现增长点。在拿到新一轮融资后,脉脉联合创始人王倩女士表示,社交媒体平台的商业价值在于极具想象空间的用户生态服务。

而在 2018 年,搜狐集团精准销售部全国销售总监祖肖礼先生认为信息流广告的搜狐式玩法将成为其流量变现的增长点,突破传统的开屏、banner 等常规展示广告。对于 360os 全国销售总经理黄嫣来说,流量的运营则成为急需解决的商业化发展痛点问题,除了基于内容的原生广告这种最好载体外,对广告主资源池的拓展也已成为移动广告运营的趋势之一。

流量变现能力已成企业核心竞争力

人口红利消失,移动用户增量放缓,全行业都开始关注流量的商业化运营领域。基于这一行业背景,如何在存量用户市场,更高效更友好地进行流量变现,成为移动互联网公司最核心的命题和及需解决的发展痛点。

商业化之路,已成大多数互联网创业公司发展的必经之路,也决定着企业的核心竞争力,这是个与所有互联网公司息息相关的课题。但同时,2017 年已即将成为过去,对于不少互联网公司来说,留给他们进行商业化运营探索的时间所剩无几。对媒体来说,需要以更开放的心态来看待商业化,最重要的是要实践,在实践过程中找到适合自身媒体的变现模式组合。

此次推啊启动的 2018 年度广告分成计划,虽然与移动广告的市场总量相比规模较小,但却是一个值得期待的开始。作为一种创新的广告模式,推啊互动式效果广告平台可以通过帮助媒体增加非标广告入口的方式,在不影响原有的流量变现模式的基础上,基于存量流量获得增量变现的效果。

可以说,推啊通过互动式效果广告为整个行业带来了新增流量,为移动广告市场带来了新的增量。对于正式亮相尚不足一年的推啊来说,这是一个亮眼的开局。对于拥有流量变现需求的互联网公司来说,推啊互动式效果广告平台为其提供了可实现增量变现的新思路。

TECH2IPO/创见

限行限高限行限拐弯各种限 高德推出货运专用导航老司机再也不用担心被罚了

高德地图今日推出全新的货车导航功能,易行平台出行方式及范围再次升级。这也是高德地图继推出无障碍地图之后,再一次面向特殊需求群体推出的新功能。货车导航能够帮助众多司机准确避开货车限行、限高等路线,使得大车出行更加智能和安全,同时也体现出高德地图在出行大数据方面的极高精准度。

随着物流货运和电子商务的极速发展,货车司机如今已经成为一个非常庞大的社会群体。据统计,中国目前大约有 3000 万货车司机从业者,现有道路货运车辆已达 1500 万辆,平均每天有 8400 余万吨的货物在运途中。

货车司机由于长时、长途、多频的出行强需求,对手机地图和导航应用具有很高的依赖度。高德交通大数据显示,有些地区的货车一个月内平均使用导航的时长超过 400 分钟。而目前国内主流地图应用中并没有一款准确、好用的产品,能够完整地满足货车司机的要求。

「货车应该是所有车辆类型中对导航、对地图数据精细度要求最高的。」高德地图相关负责人表示,由于货车上路有着严格的限高、限宽、限重、限行等限制,一旦驶入限行路段,货车掉头都比较困难,不仅违章须交罚款,还有可能会造成道路拥堵,甚至引发安全风险。

今年就发生过不少类似案例。今年 11 月下旬,在郑州市西三环建设路立交桥下,一辆冷藏车在经过限高 3 米的桥时,被卡在立交桥下,交通数据显示,事故发生后相关路段拥堵延时指数(交通拥堵通过的旅行时间/自由流通过的旅行时间,指数越高拥堵越严重)峰值一度达到 4.11,全天有大约 8 个小时拥堵延时指数大于 1.8。

交通大数据更精准

高德地图货车导航就是为了解决 3000 万大车司机们的迫切需求。司机首次使用时只要添加货车类型、品牌、重量、长宽高等基本参数,便可以直接使用该功能。在货车导航使用过程中,高德地图基于高精准大数据进行智能运算,会自动规划出符合所驾货车各方面限制的导航路线,一路安全畅通,避免违章及危险。

据了解,目前高德地图已经覆盖了全国超百万个货车限重、限高、限宽、限轴重、限行、禁止等道路信息。此外,高德地图还特地添加了全国货车检查站的位置数据,并在导航过程中进行导航及语音提醒,让司机对检查站数量及位置做到心中有数。

高德地图另一个新功能”组队”也非常贴合货车司机们的需求。所谓”组队”就是指司机们通过同一组组队口令,共享彼此的实时位置,同时可以在彼此的高德地图导航界面实时显示,方便彼此查看和寻找。由于货车司机运货时经常是车队一起出发,运途又长,通过高德地图的”组队”功能可以彼此照应。另外,借助该功能,货主和卡嫂们也可以查看司机实时位置,及时了解动向。

“货车导航再次体现出高德地图在大数据方面专业和深厚的积累。”该负责人表示,高德地图拥有导航电子地图甲级测绘资质、测绘航空摄影甲级资质和互联网地图服务甲级测绘资质”三甲”资质。截至 2017 年上半年,高德交通大数据已覆盖全国 360+个城市,以及 790 万公里导航道路数据,仅道路属性信息就超过 400 种。经过 15 年的积累,高德地图获取了非常完备的地图数据。

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语音售票 刷脸进展 上海的这个地铁站有可能成为地铁的未来模式

今天,上海申通地铁集团与阿里巴巴、蚂蚁金服联合宣布,三方达成战略合作,签约仪式上,阿里巴巴最新研发的语音购票、刷脸进站、智能客流分析等多项技术首度惊艳亮相。虽然这些技术还刚刚完成实验室测试,进入样机研制阶段,但是未来,都将逐步应用于上海地铁。

上海地铁建设的”METRO 大都会”App 将引入阿里的技术,方便上海老百姓出行。预计在明年初,上海地铁就将支持 App 扫码过闸,并支持支付宝付款。

明年初可扫码进站 未来可刷脸进站

一个多月前,上海就在磁悬浮首先试点了扫码进站,上海地铁计划在明年初,在全市 17 条轨交线路将全面推广扫码进站。乘客只需要在”Metro 大都会”APP 中一键绑定支付宝,就可以扫乘车码进站,出站时再扣除车费,无需兑换零钱和排队购票。支付宝方面表示,即使在没有网络信号、或者支付宝账号内没有余额的情况,乘客也可以先进站乘地铁,后续再支付车费。阿里云在背后将为”Metro 大都会”每天千万级的访问提供支撑。

但这还不是终极进站方式,未来,用户可能连手机都不用掏出来,仅靠刷脸,就可以直接进站。记者看到,正在研发中的新型的进站闸机上,新增了一块屏幕,用户经过屏幕时,几乎无需停留,屏幕就已依托阿里巴巴人脸识别技术,完成了人脸识别,开启闸机,供乘客通过。

随着刷脸技术正日趋成熟。刷脸进站正式投入使用,看来也只是时间问题。

说去哪儿就去哪儿

在达成战略合作后,阿里巴巴将成为上海地铁最重要的互联网技术合作伙伴。除了移动支付、人脸识别技术,阿里巴巴此次还展现了另两项前沿技术–多模态智能语音交互技术和智能客流分析技术。

前者首先应用在了地铁语音售票机上,以往乘客需要清楚知道目的地在哪条线路、哪个站点才能自助购票,而现在,利用模糊查询方式,只需通过语音对售票机说出目的地,如”我要去东方明珠”,售票机会自动推荐坐到哪一站,乘客扫码或刷脸支付即可完成购票,全程不过数秒钟时间。

阿里巴巴 iDST 资深人工智能专家鄢志杰表示,”传统的语音交互都是在家庭、车内等安静环境下实现的,而语音售票机是业内首个能在地铁这种公共嘈杂环境下,实现精准远距离语音交互的产品。我们深度融合了语音信号处理和计算机视觉技术,解决了强噪声干扰问题。售票机甚至可以在用户靠近时主动发起交互,无需用户唤醒。”据悉,此类”下一代人机交互”技术正是阿里巴巴达摩院首批公布的重点研究方向之一。

而智能客流分析技术则能基于视频识别技术,替代肉眼,观察车站的客流速度、密度、拥挤指数等,同时结合地铁列车运营信息、外部天气信息等,预测未来流量变化,帮助地铁工作人员进行客流疏导、应急调度、危险防范等,保障乘客安全。

上海地铁是目前全球运营里程数最长的城市轨道交通网络,相信引入阿里巴巴和蚂蚁金服的技术后,未来的上海地铁,还将是全球最先进、最具有科技感的地铁,从而惠及更多的市民乘客,同时进一步助力申城构建全球卓越城市。

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