阿里口碑单季度交易额达920亿元 同比增197%

8 月 17 日晚,阿里巴巴集团公布了 2018 财年第一季度(2017 年 4 月 1 日-2017 年 6 月 30 日)的财报。

财报显示,口碑本季度的交易额达到人民币 920 亿元(140 亿美元),较前一季度的 750 亿元人民币增长 23%,与上一财年同期相比增长 197%。目前,入驻口碑平台的商家数超过 250 万家;口碑的日交易笔数突破 2000 万笔。

今年5 月,口碑联合线下百万餐厅发起了「无地沟油」行动,全国响应参与的餐厅门店数量快速增加到 4 万家,并且还在不断增长中。

今年年初,口碑上线了新的店铺人气评分产品「人气眼」、「人气值」,相较于传统的星级评价体系,口碑人气眼和人气值根据实时交易、用户评论等数据形成,成为用户在线下寻找好店铺的新参考。

今年 7 月,第三方研究机构艾瑞发布了《2017 中国本地生活 O2O 行业研究报告》。报告指出,国内的本地生活服务 O2O 市场在近 5 年快速发展,市场规模迅速攀升。与此同时,O2O 的业务类型和格局也正在发生质的变化,传统的团购模式正逐渐被商家抛弃。与此同时,到家、到店服务大规模兴起。

去年年初,阿里入股饿了么之时,就形成了「到家+到店」的线下布局。饿了么专注外卖等到家业务,口碑专注到店业务。口碑希望通过移动支付、口碑码、大数据营销等工具,帮助商家管理与经营线下线上流量,实现经营效率、利润的提升。

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常州社区医院尝试区块链试点 各级医院信息安全互通 改变传统医患关系

比特币底层技术区块链在金融领域安全可信的应用,在医疗体系也能发挥出巨大价值吗。

8 月 17 日,阿里健康宣布与常州市合作医联体+区块链试点项目:将最前沿的区块链科技,应用于常州市医联体底层技术架构体系中,并已实现当地部分医疗机构之间安全、可控的数据互联互通,用低成本、高安全的方式,解决长期困扰医疗机构的「信息孤岛」和数据安全问题。

「常州市医联体区块链试点,是中国第一个基于医疗场景实施的区块链应用。」阿里健康区块链技术负责人刘铁介绍,基于阿里巴巴集团在信息安全、分布式计算、医疗大数据等领域的技术积累,同时结合部分开源框架技术,阿里健康研发出适合医疗场景的区块链解决方案。

低成本化解「信息孤岛」

常州市天宁区长期在互联网医疗领域保持友好合作关系;同时常州是国家卫计委确定的首批「健康医疗大数据」4 个国家试点城市之一。「天宁区正在加快医联体建设,以群众健康管理和慢性病诊疗为重点,构建分级诊疗制度。但现有的中心化区卫平台,在开发成本、响应速度方面都不能很好的满足点对点的互联互通需求。」张科说。

张志宏是常州市郑陆镇卫生院院长,这家社区医院向郑陆镇上 14 万人口提供基层医疗服务,每月接诊量在 3 万人次左右。张志宏表示,之前天宁区没有区域卫生信息平台,每家医疗机构的庞大信息,都需要分散传送到市医疗机构信息平台。但是各医疗机构之间并不互通,很多业务诉求都没法实现。同时怎么保证个人隐私的健康信息,在流通存储中的安全,也是现有平台的难题。

自从用了区块链技术后,情况大为改观。据介绍,以分级诊疗就医体验为例:居民就近卫生院体检,通过在区块链上的体检报告分析,筛查出心脑血管慢病高危患者,5% 左右的需转诊患者可以由社区医生通过区块链实现病历向上级医院的授权和流转,而上级医院的医生,在被授权后可迅速了解病人的过往病史和体检信息,病人也不需要重复做不必要的二次基础检查,享受医联体内各级医生的「管家式」全程医疗服务,实现早发现早诊疗的「治未病」

 「阿里健康区块链技术利用我们旧有的 IT 设备和系统将信息串联在一起,接入成本低,安全性却更高;用上区块链,卫生院和区医院间从信息孤岛到互联互通,老百姓也能享受便利。」张志宏说。

技术架构保障数据安全

从区块链技术诞生至今,越来越多的人认为,医疗行业由于涉及居民个人健康等敏感数据,且分散在各个不同机构内,更适合区块链技术的应用场景。

  

刘铁介绍,区块链是一种分布式数据库的底层技术架构,采用 P2P 技术、密码学和共识算法等技术,确保了接入区块链网络的各个节点在数据流通中的公平、互通和隐私保护。而阿里健康在常州区块链项目中更是设置了数道数据的安全屏障,首先,区块链内的数据存储、流转环节都是密文存储和密文传输,即便被截取或者盗取也无法解密。其次,专门为常州医联体设计的数字资产协议和数据分级体系,通过协议和证书,明确约定上下级医院和政府管理部门的访问和操作权限。最后,审计单位利用区块链防篡改、可追溯的技术特性,可以精准的定位医疗敏感数据的全程流转情况,比如在什么时间点,被哪个医疗机构授权给了谁,授权的具体范围是什么。

「我们看到了区块链技术大规模应用的优势,虽然现在刚接入两三家医疗机构,但后续随接入机构增多,就会形成一张快速部署的信息网络。引入阿里健康区块链的技术,实现我们业务数据真正的互联互通。而数据密文流转授权、以及全程可追溯可审计的特点,也增强了管理部门的信心。」张科说。该技术首先在常州武进医院和郑陆镇卫生院落地。之后,在常州市天宁区卫计局的牵头下,试点还会逐步推进到常州天宁区医联体内所有三级医院和基层医院。

未来构建智慧医疗价值基础

这几年,区块链技术应用已经越来越被各行各业所重视。2016 年,国务院印发了《「十三五」国家信息化规划》, 提出到 2020 年,「数字中国」建设取得显著成效,信息化能力跻身国际前列,其中区块链技术也首次被列入了《规划》。并且强调需加强区块链等新技术创新、试验和应用,以实现抢占新一代信息技术主导权。

随着区块链技术的日益普及,给医疗领域带来的革新更是显而易见,在保护患者个人隐私的同时,可以让医疗健康数据以更为安全、快捷的方式来进行全网的共享。今年年初,美国 FDA 宣布与 IBM Watson Health 共同合作,研究如何使用块链技术来共享健康数据,以最终改善公共健康状况。

「是时候升级医疗底层技术架构了。现在,很多最前沿的科技还没有被运用到医疗的追踪、诊断和治疗上。如果利用区块链的话,那么就可以大幅度地改变数据无法联通的现状。」对于区块链医疗场景应用的未来,阿里健康智慧医疗区块链项目负责人张文娟表示,阿里健康希望建立一个尽可能连接更多医疗卫生机构的区块链网络,实现医疗场景有价值信息的安全、便捷、可控的流动。「我们希望常州试点的星星之火,能够给更多的医疗卫生机构带去新的选择,让新技术助力医疗。」

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厘米级定位水平 高德联手位置提供高精度地图+定位解决方案助力自动驾驶技术

8 月 17 日,高德地图与精准定位服务公司千寻位置在北京宣布达成战略合作。双方将共同为客户提供「高精度地图+高精度定位」的综合服务。两家公司合作研发的支持自动驾驶的综合解决方案最快将于年内上市。

随着自动驾驶发展水平的不断提升,越来越多厂商认识到,要不断加强车辆应对道路复杂情况,处理海量数据的能力,就不能单纯依靠「传感器+控制系统」的解决方案。「高精度地图+高精度定位」的深度融合将扮演越来越重要的角色。

目前,千寻位置基于北斗卫星定位系统提供的高精度定位服务——千寻知寸已可达动态厘米级定位水平。依托遍布全国的 1450 个地基增强站组成的「全国一张网」和强大的自主研发算法,千寻位置可在全国大部分地区 7×24 小时不间断地为车辆提供精准停驶、航向控制等功能。高德地图则在高精地图领域建立起了强大优势,目前已完成全国高速公路的高精地图采集,建立起了「自主采集+众包采集」的高精地图 UGC 体系及自动化的数据生产模型,实现了从数据发现、调度、采集、处理到上线的自动化流程。

双方此次战略合作的一个重要内容就是综合两家优势,共同研发一款可供 Tier 1 厂商及整车企业采用的综合解决方案,该方案不仅能帮助无人驾驶汽车实时实现自身精准定位,还能及时准确了解周围环境信息,在弥补激光雷达等相对定位技术不足基础上,大范围削减行业成本,推动无人驾驶技术早日市场化。据介绍,双方合作研发的产品最快将于年内上市。

与之前专注单个项目的合作不同,此次高德地图与千寻位置推进的是涵盖数据层、算法层、定位服务层、硬件服务层和应用层的全方位深度合作。在数据层,双方将基于 HD 数据采集等方面加强合作,实现更准确的初始地图信息采集,并基于云计算和自动化众包体系实现数据实时更新;在算法层,双方将基于各自技术特点,对 DR 算法、多传感器融合定位算法等进行优化,实现更精准的高效运算。此外,双方还将共享各类定位技术和数据,通过与硬件供应商的深度合作,共同推进硬件优化,提升服务水平。

韦东认为,「高精度地图+高精度定位」服务一定会成为构建智慧交通系统的必要基础。高德正致力于汇总各类出行大数据,在云端进行综合分析处理,实现向 AI 2.0 时代的升级。相信千寻位置高精准定位能力的融入,一定会为整个体系提供更强大的数据和算法支撑,进一步提升人们的出行体验。

陈金培表示,随着物联网时代的到来,「高精度地图+高精度定位」服务正对整个出行产业进行全面赋能。在未来,中国至少有一亿台车辆、十亿台手机需要这一服务的支持。千寻位置与高德地图的合作不仅会提升现有数据分析处理能力,更将强化各类数据的获取与更新。两家公司希望能共同成为物联网时代出行产业 2.0 版的基础设施。

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易观数据:天猫国际占跨境电商市场份额22.3% 寡头化逐渐凸显

2017 年 8 月 16 日,易观最新发布 2017 年第二季度跨境进口电商报告称,在刚刚过去的第二季度,中国跨境进口电商依然蓬勃发展,市场规模近千亿,环比上涨 17.6%。作为跨境进口电商领头羊,天猫国际继续以 22.3% 份额保持市场规模第一。考拉海淘排名第三,亚马逊排名第五。

根据易观报告还显示,跨境消费群体年轻化、个性化的进口消费趋势非常明显,90 后、95 后对新兴细分品类的海外品牌更感兴趣,尤其在 AHC、isdin、等有欧美日韩的个性新兴美妆品牌上表现更明显,优质平价成为年轻人开始进口网购消费的入门级品类。

该报告还称,80 后作为主流网购消费人群,越来越注重强调安全品质的家庭消费,基于基于天猫国际消费大数据也显示,中国进口消费已从强调性价比开始转向注重生活品质,从以 80 后为代表的「海淘原住民」表现为围绕家庭的进口消费升级,涵盖保健品、食品、母婴、数码等品类。

从刚刚过去的天猫国际 8.8 进口狂欢节成交数据来看,美妆也是领衔母婴、保健品、数码、快消、服饰、红酒等进口品类继续爆发,其中被天猫国际一手捧红的客单价超过 5000 元以上的高端美容仪一上线就受到热捧,较平日增长超 900%,国人进口高端化消费趋势明显。

该报告还分析称,跨境进口电商平台实力起决于平台招商能力,特别是与海外品牌合作的深度和广度,能更好满足进口消费对于「安全品质」与「个性化」两大要求。作为全球品牌进入中国市场最高效的第一通道,天猫国际已引进全球 63 个国家和地区,3700 个品类,14500 个海外品牌,其中八成以上品牌是第一次进入中国市场,并通过与全球品牌以及海内外政府以及第三方机构启动全球溯源计划,以全球原产地直供和原产地可溯源极大丰富和保障了国人对进口商品需求的市场供给。

从市场份额上来看,天猫国际以 22.3% 排名第一,进来势头较猛的网易考拉海淘以 17.5% 排名第三,有望超越京东全球购。旨在用跨境电商重新崛起的亚马逊海外购以 7.6% 排到了第五。诸如小红书之类的小型独立海淘电商逐渐式微,该领域的寡头化趋势不可避免。

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东风启辰汽车公司与高德地图签署车联网战略合作协议

8 月 14 日北京,东风汽车有限公司东风启辰汽车公司与高德地图正式签署战略合作协议,在车联网领域开展全面合作。双方将结合各自技术优势,资源共享,开展包括在线服务生态(位置服务、地图平台、互联网金融等)、高精度地图与 ADAS 及自动驾驶、大数据应用以及联合精准营销等板块的深度合作,共同促进车联网领域的科技创新与战略发展,为消费者提供高质感的汽车智联生活。

车联网战略合作协议中,东风启辰携手高德地图,以启辰车辆为载体,匹配启辰产品定位及需求,在位置服务、地图平台、出行服务、互联网金融等方面进行深度合作,搭建全新的在线服务生态,并分步骤、分阶段实现车联网服务落地。双方将在高精度地图、自动驾驶、互联网和车辆等大数据应用上进行技术融合,通过云端地图和实时路况的精确对接,让消费者找到最佳的出行路线;基于大数据,根据启辰未来车型的市场定位及受众特征,导入车联网联合宣传规划,进行联合精准营销。

除此之外,双方还将从产品设计开发、市场精准营销、售后业务支持等进行「一站式」车联网合作,打造专属启辰车主的汽车智联生活圈。

「在即将迎来启辰品牌七周年之际,启辰再度发力,此次与高德地图的战略达成,标志着东风启辰车联网 2.0 时代的到来。」东风汽车有限公司副总裁、东风启辰汽车公司总经理周先鹏周先鹏在签约仪式上表示。

高德地图执行总裁韦东在接受记者采访时表示:「东风启辰作为中国汽车品牌的新生力量,其『以消费者需求为中心』的产品理念,和高德地图『以用户为导向』 的态度不谋而合。通过这次合作,相信双方会给车主带来更优质的汽车消费,更好的驾车出行体验。」

在 2015 年,启辰发布智慧车管家,以实现基础信息呈现功能为主,包含 wifi、驾驶习惯跟踪、智能同步、状态提醒、车况检测、缴费查询及保养预约等八大功能。智慧车管家的问世,正式宣告启辰品牌进入车联网 1.0 时代。本次与高德地图练手,以车联网为基础,在产品开发前端输入汽车互联技术,在车联网领域抢占智高点,布局汽车智联新生态,开启了车联网 2.0 时代。

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TABLEAU收购自然语言查询初创技术企业CLEARGRAPH

Tableau Software 今日宣布收购 ClearGraph,一家位于帕洛阿尔托的领先初创企业,该企业可通过自然语言查询技术,实现智能数据发现和数据分析。Tableau 计划将 ClearGraph 的技术集成到旗下产品中,使更多用户能够借助自然语言提问和寻求见解,进而更轻松地与数据交互。

「Tableau 非常高兴迎来 ClearGraph 团队的加入,帮助用户使用自然语言对自己的数据进行提问」,Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 说,「借助自然语言查询,更多的用户将能以更轻松的方式与 Tableau 交互,无论是需要快速获得问题答案的高管,还是出差在外希望通过手机从数据中获取答案的用户,他们的需求都能将能够得到满足。我们对此次收购感到非常兴奋,因为 ClearGraph 团队不仅与我们有共同的目标,还在对话分析方面与我们有着一致的创新思路。」

ClearGraph 通过自然语言令分析数据变得更加简单。它能连接离散的数据源,然后通过简便的对话风格搜索,使这些数据源可访问且易于理解,进而为用户带来消费者般的体验。ClearGraph 独有的自然语言查询技术采用知识图谱的形式存储语义数据,这些图谱可以扩展,并可随时间推移习得新知识。使用 ClearGraph 访问和分析数据无需任何技术培训,因为系统能通过自然语言推测出用户意图。例如,用户可以问这样的问题,「纽约购买订书钉的客户带来的总销售额」,然后可以筛选「过去 30 天内的订单」,还可以按「项目所有者的部门」进行分组。

「我们之所以建立 ClearGraph,是因为我们发现了利用自然语言在人与计算机之间搭建桥梁的需求,这一桥梁在探索数据时尤为重要」,ClearGraph 首席执行官 Andrew Vigneault 表示,「Tableau 与 ClearGraph 可谓是珠联璧合,因为我们有着相近的目标和企业文化,而且我们都真正渴望帮助全球更多用户访问数据,与数据进行交互,并从数据中获取答案」。

Andrew Vigneault 和 Ryan Atallah 于 2014 年创立了 ClearGraph。获得斯坦福大学博士学位的 Alex Djalali 也是该团队的一员,他擅长的领域是计算机语言学,负责与其他几位工程师一起开发产品。ClearGraph 拥有众多客户,其中不乏大型企业。作为收购的一部分,公司现有员工也将加入 Tableau 位于帕洛阿尔托的办事处。该团队将专注于将 ClearGraph 的基本技术集成到 Tableau 产品中。

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