阿里云正式推出「中国政务云」网络安全审查更加严格

3 月 3 日,阿里云正式推出其电子政务云平台「中国政务云」,面向党政部门和事业单位提供独立、安全、合规的行业政务云服务,还包含了政务网站护航、重大活动网络护航、政务直播、政务大数据舆情、攻防演练、等级保护安全合规等专业场景下的服务。据悉中国政务云是国内第一个高等级政务云服务。

据了解,为满足政务云高等级的要求,中国政务云采用了独立机房集群,与公共云物理隔离。同时采取严格的准入机制、访问控制和安全容灾能力。并已通过云计算等级保护三级测评及党政部门云计算网络安全审查(增强级),充分符合合规要求。

阿里云自主研发的飞天平台正实时保护全中国 37% 的网站,并曾服务于 G20 峰会、第三届世界互联网大会等国际性会议上。云上贵州、国税总局、海关总署、国家知识产权局、人社部、海淀政务云、交通部、北京国税、浙江省交通厅、中国气象局、四川卫计委、人社考试中心、湖南司法等机构逐步利用云计算,为群众提供更好的服务。

以北京国税为例,仅用 3 个月时间推出电子税务局,覆盖了 80% 的办税服务需求。提高了纳税大厅工作人员的工作效率,也为纳税人提供了足不出户就可办理业务的便利。该服务即由阿里云与合作伙伴联合支持。

2016 年底,国务院发布「十三五」国家信息化规划,指出发展电子政务是近五年国家信息化的重要组成,包括加快国家电子政务内网建设和应用,同时完善政务外网,支撑社会管理和公共服务应用,意在优化政务服务、提高群众办事满意度。

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Uber应用内藏神秘工具,可鉴定乘客身份来躲避执法检查

据国外媒体报道,Uber 员工向《纽约时报》爆料称 Uber 应用程序内暗藏一个名叫 Greyball 的工具,如果这个工具发现乘客是当地的交通执法部门公务人员,将采取一定手段来限制显示结果,避免 Uber 车被查。因为在某些地区 Uber 这种共享经济模式是被禁止的,不少人还是偷着开 Uber 去赚钱,执法部门会突击执法或者钓鱼执法,如果抓到对于司机来说损失不小,对 Uber 来说也是一件麻烦事。所以,有了这个身份确认工具,就可以显示错误的信息,有效地躲避执法检查。

Uber 的这个小程序通过多个因素来确定乘客的身份,比如地理位置围栏。Uber 的员工会划定交通执法部门的地理位置,当这附近的人打开 Uber 打车的时候,会限制显示附近的 Uber 车数量,或者增加附近的幽灵车数量来混淆耳目。

Greyball 还加入了公务信用卡识别功能,如果乘客的信用卡信息可以在公务人员信用卡名单中查到,也将采取限制显示数量或增加幽灵车数量的方法(仅针对国外)。

此外,Uber 还会派员工去国外的手机商店查看是谁购买了那批便宜的智能手机然后又用这一批便宜的智能手机注册了 Uber。因为外国公务员的开支有限,只能购买便宜的手机,所以某些地方大部分智能手机都被公务人员买走了,对于 Uber 来说,这种方法判断起来最合适且精准。

据悉,这一工具在波兰、美国波士顿、美国拉斯维加斯、法国巴黎、澳大利亚、韩国、中国和意大利均有使用。

Uber 公司对此事回应表示,「这个工具是用来拒绝那些可能对司机造成伤害、违反相关规定、竞争对手恶意扰乱的乘客,以及防止交管部门钓鱼执法」。大部分出租车抗议或者 Uber 司机受到威胁的城市,都曾经上线过这一应用程序。

Uber 公司表示,现在使用这一工具的主要目的是「打乱 Uber 汽车地理位置数据,防止潜在竞争者(比如出租车公司和竞争对手)来探测。」《纽约时报》的法律专家表示尚无法确定其合法性。

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无人深空主创公开承认世界建构数据仅300M,GDC获奖“无人去领”

2016 年游戏圈的耻辱——无人深空。获得这一殊荣的,当属「Hello Games」,这家公司创作了 2016 年最大的游戏圈神话和笑话——《无人深空》。在游戏开发者大会上(GDC)上,居然拿到了年度最佳游戏创意奖,让不少人咋舌。

在游戏开发者大会(GDC)上,Hello Games 宣布了他们的新计划「Hello Labs」,将继续研发 1-2 款新游戏,据透露是一个「注重世界生成和体验的研究机构」。此外,创始人 Sean Murray 还公布了《无人深空》的相关数据,游戏发售第一天就涌入了 50 万玩家,其中有 25 万 PC 玩家。

100 万玩家游戏更新,0.01% 报错率

无人深空最近发布了更新《无人深空:基地》,Murry 表示,更新已经送到 100 万玩家手里。但是,Murry 并没有透露具体的数据,是否包含主机玩家,还有多少人在玩。他还称「更新后的游戏奔溃率只有 0.01%,而且主要是那些低于最低配置的电脑出错。」他还承认,游戏安装包中只有 300M 的资料与星球生成有关,剩下的 2G 内容都是音频和 UI 。

据透露,之前 Hello Games 的团队全身心投入到了《基地》更新的新算法和噪音生成系统,可以生成更多的星球。Murry 表示,「玩家反馈表现出更新的成功,因为我们重做了整个游戏宇宙,从底层重新开始制作。」

除了《无人深空》之外,Hello Games 还在开发其他游戏(一脸问号),Murry 表示,「我们将继续开发内容生产算法系统,不仅仅为《无人深空》服务,还为其他游戏服务。」

在游戏开发者大会上,他们给《无人深空》搬了一个「年度最佳游戏创意奖」,击败了《Pokemon Go》、《Insider》、《见证者》,但是 Hello Games 团队没人来领奖。

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为什么媒体总喜欢在晚上搞个大新闻?

每当到了夜晚,手机的新闻推送就开始源源不断地滚动提醒了。在本周三晚上《纽约时报》在晚上 7:56 分爆出了一个大新闻:在特朗普就职典礼之前,奥巴马执政的最后几天里,一些白宫工作人员争相保护来自俄罗斯的机密情报,情报内容是特朗普副手与克里姆林宫官员保持了密切的联系。

一小时之后,《华盛顿邮报》又投下了一个重磅炸弹,揭露了 Jeff Sessions(注:特朗普政府司法部长)不但没有披露自己在去年至少两次与俄罗斯驻美国大使见面,而且在审核自己能否成为美国司法部长的参议院听证会上告诉议员们「我与俄罗斯没有联系」。

这是两个惊人的新闻,但并非完全出人意料。在特朗普总统任期异常混乱的前几周里,在深更半夜出现一个突发大新闻已经成为了例行公事。每一个时事新闻爱好者们都在睡前期待着读到一个震撼人心的消息。

「传统媒体身处的时代背景要求我们不得不在半夜放出爆炸性新闻,」《纽约时报》的副总编辑 Tom Jolly 如此说道,「当更多的人选择在线阅读新闻的时候,我们就应该争分夺秒尽早地报道出突发新闻。」

三更半夜放出突发新闻其实是一种挺奇怪的运作方式,这种做法像是媒体行业在开倒车。《洛杉矶时报》全国记者 Matt Pearce 星期三晚上发出了多条 Twitter 指出:「这就像我们奇怪地回到了当初的晚报时代。」

在 19 世纪末与 20 世纪初,晚报就是那种你在下班回家的路上会顺手买一份的报纸。因为晚报通常是在下午出版,所以这是获取当天最新消息的最佳方式。毕竟在一天工作结束的时候,当天早晨出版的晨报上刊登的消息至少都已经发生在一天之前了。

然而广播新闻、电视新闻以及互联网新闻都在靠着时效性侵蚀着新闻晚报的市场。在过去三十年中,新闻晚报已经日渐式微。在很多城市中,可能还有一两份都市日报能够勉强生存,但是晚报已经渐渐淡出视线。

如今已经是一个实时新闻时代,关于晚报不用多想,也知道它已经过时了。不过如果你是一个对于纸质印刷品有着浪漫情怀的人,可能会特别地怀念晚报,这也是为什么有不少人试图延续晚报的生命。

当 iPad 刚刚问世的时候,不少新闻机构都寄希望于依靠平板电脑去创造一种新形式的晚报。他们认为晚上的时间应该让读者对于过去一天的新闻进行反思与回顾,相比于让人眼花缭乱的社交媒体上充斥的垃圾消息,一份有质感的电子版新闻产品更能够让人心平气和地阅读。

然而事实证明社交平台,尤其是 Twitter,已经成为了记者们与新闻爱好者更加偏爱的聚集地,Twitter 从某种程度上来说已经成为了新时代的晚报。在这个平台上汇聚了各种突发消息,人们立刻就能阅读并且参与评论、转发,而且这种「晚报」完全没有受到报纸印刷截止时间的限制。

「确实,因为印刷截止时间的存在使得我们为晚报选择新闻时需有一定的取舍,如果一个新闻事件在晚报印刷之前还没有得到完全的结果,很显然它就不能入选。」《纽约时报》Jolly 解释道。因此相比于更加灵活的个人新闻机构推出的晚间报道,制约着纸媒行业的印刷时限只得让各家新闻媒体不约而同地将自己的大新闻安排在接下来的日报中,其实这些新闻都发生在昨天晚上。

其实《纽约时报》在全国范围内有三个报纸印刷截止时限,分布是晚上 7:30、9:30 与 11:00。「在互联网还没有问世的时候,夜间突发新闻可以在早上出版报纸上读到,但是现在只要出现了突发新闻,《纽约时报》就会第一时间公布在网站上,」Jolly 介绍了现在的状况,「当一家新闻机构抢先放出大新闻的时候,其他人就会马上发推特将其传播出去,并且试图跟进新闻进展。这就意味着相比仅有印刷报纸的时代,如今的突发新闻有着多得多的传播渠道。」

当然了,大新闻往往在晚间被爆出并不完全是因为互联网为其提供了技术便利性。你不可能控制突发新闻出现的时间段,突发新闻本身就是对于特殊时期动荡局面的一种反应。

「特朗普与他的政府已经让我们进入了一个异常活跃的即时新闻报道周期了,华盛顿的节奏就是如此,他们放出消息的时间往往是在夜里。晚上爆出大新闻并非正常时期的常态。」

文章来源:the Atlantic,TECH2IPO / 创见 阿尔法虎 编译,首发于创见(http://tech2ipo.com/),转载请注明出处。

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Netflix发布AI视频压缩技术,依场景压缩标清速度看高清画质

在网上看视频的时候,是不是经常会遇到看标清贼快,但是想看画面好一点的超清就卡,1080P 更是得等一会。这个网络传输速度有关,也跟服务提供商传输的流媒体视频大小有关。今天,美国知名电影电视剧点播网站 Netflix 宣布将采用人工智能视频压缩技术,根据画面的场景来选定不必要的内容进行压缩,实现同样的画质下截然不同的视频显示效果。

Netflix 的发言人表示,「谁也不愿意在看最火热剧的时候突然卡住缓冲。」Netflix 的这一新技术名叫「Dynamic Optimizer」,这是美国南加州大学与 Netflix 共同研发的新技术。他们对数百名观影者进行画质观看测试,然后根据收集的反馈信息来训练人工智能,使其明白如何压缩视频,对不必要的画面信息进行画质压缩。


左为普通压缩画质,右为AI压缩

 

据介绍,这一新技术可以根据画面场景来进行选定性的压缩,跟传统的一刀切的压缩方式完全不同。上图可以看到角落里的画质是明显下降的,但是画面的中心是人物,所以画质明显提升。在 100Kb 的传输速率下,一刀切的压缩方式和人工智能的场景压缩方式产生了截然不同的效果。对于手机、平板用户来讲,这是绝对的好消息。

TECH2IPO/创见编辑想起了天国的 RMVB「可改变比特率的画面压缩方式」,当年几百兆的 RMVB 就可以播放高清电影。然而,随着家用宽带的普及和 1080P、2K 视频的出现,随后被市场淘汰。但是在移动互联网时代,因为流量的限制,人们只能选择更低画质、更快速度的视频,这或许就是 Netflix 的人工智能技术出现的主要原因,它现在可以合理地满足市场需求。当然,如果你是无限流量套餐用户,请忽略。

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