彭博社:比亚迪与特斯拉主导全球电动汽车市场,今年销量仍将大涨

2016 年,比亚迪以超过 10 万台的销量,再次蝉联全球电动汽车销售冠军。特斯拉紧随其后,排名市场第二。

针对去年全球电动汽车发展状况,彭博新能源发布了一份报告,报告显示比亚迪与特斯拉主导了全球电动汽车市场,并且呈现出良好发展的势头,今年电动汽车销量仍将保持大幅增长。


(全球最受欢迎的电动汽车特斯拉Model S  来源:Tesla)

从全球范围来看,2016 年全球电动汽车销量 70 万台,其中比亚迪占比 15%,特斯拉为 11%。比亚迪电动汽车全部在中国市场销售,共计 10.25 万辆,在中国市场占据绝对统治地位;而特斯拉市场范围更为广泛一些,主要集中在北美,欧洲和中国也有一部分,全球销量 7.5 万台。

从销量上看,无疑比亚迪无可撼动。然而从营收角度来看,特斯拉电动汽车都是高端车型,所以与比亚迪相比,营收更高。根据彭博新能源提供的数据,2016 年,特斯拉电动汽车营收 60.35 亿美元,比亚迪电动汽车营收 38.8 亿美元,约只有特斯拉的 60%。


(全球销量排名第二的电动车型日产Leaf  来源:Nissan)

2016 年全球最受欢迎的电动汽车为特斯拉 Model S,其次为日产 Leaf,排名第三的是比亚迪唐。GTM 认为,本国品牌往往比外来品牌在市场上表现更加,这是受国家补贴政策和关税等多方原因。比如在日本市场,2016 年最受欢迎的电动汽车是日产 Leaf,占据该国电动汽车份额的 78%。

与 2015 年相比,2016 年电动汽车销量增幅 55%;彭博新能源认为,2017 年,这一增长势头仍将保持在高位,增幅很可能保持在 39%。

投资者普遍看好电动汽车的发展。摩根斯坦利对此预测,到 2025 年,电动汽车销量将占据汽车销量的 7%;而法国巴黎银行则认为,这一数据很有可能高达 11%。

整体而言,以电动汽车为代表的新能源汽车,正以小搏大,慢慢进入主流视野。

**题图来自BYD。

TECH2IPO/创见

因违法内容删除慢,德国政府或对Facebook处以5000万欧元罚款

德国司法部长 Heiko Maas 昨日对媒体表示,因为 Facebook 和 Twitter 对虚假内容、仇恨言论和违法信息删除不利、速度不够快,可能会对这两家公司开出高达 5000 万欧元(约合 3.67 亿人民币)的罚单。

司法部长称「社交网络应该像大马路一样,尽可能地少为犯罪提供空间和诱因。而在 Facebook 和 Twitter 上,被删除的犯罪内容太少了,而且他们对信息的删除速度也不够快。社交网络最大的问题就是对用户提交的抱怨反馈不够重视,政府需要对社交网络公司施压。同时需要法律规定来让提供社交网络的公司去旅行删除犯罪内容的义务。」

据了解,Facebook 上用户提交的报告会有 39% 被删除或隐藏,而 Twitter 上只有 1% 的用户反馈能被系统删除。

2015 年,叙利亚一位难民因为和德国总理默克尔合影而走红,但随即照片被用在大量谣言文章中,有的说他杀了总理,有的说他杀了流浪汉。为此这位难民准备起诉 Facebook,要求其赔偿损失,同时要求 Facebook 加强对内容的审查,主动删除违法信息,而不是等着用户去标记违法内容后才删除。不过他的诉讼申请被法庭驳回了,原因是 Facebook 并非虚假信息的传播者或参与者。

德国司法部长还希望社交网络能够有专人来负责处理用户抱怨、投诉,若达不到相关标准,Facebook 和 Twitter 将会被罚款 5000 万欧元。

TECH2IPO/创见

阿里将容器化框架Atlas开源 有效提升大规模团队移动开发效率

3 月 13 日,手机淘宝安卓客户端容器化框架 Atlas 正式宣布开源。Atlas 由阿里巴巴移动团队自研,以容器化思路解决大规模团队协作问题,实现并行开发、快速迭代和动态部署,适用于 Android 4.x 以上系统版本的大小型 App 开发。

Atlas 特别适用于大规模团队的协同开发。通过提供组件化、动态性、解耦化的支持,Atlas 能够实现每个业务在开发阶段独立编译、独立调试、独立运行,最后再以一个组件的形式集成到客户端中,每个业务之间并行开发互不影响。此外,还具备客户端动态发版和快速修复的能力。

目前,手机淘宝 20 个协作团队开发的 60+业务组件, 数百万行代码都运行在 Atlas 上。快速迭代让应用真正实现了随时更新,有效降低了版本频繁发布给用户带来的困扰。

在业界,移动容器化解决方案 Atlas 和高效的跨平台移动开发模式 Weex、移动网络接入服务 ACCS 一起,并称阿里移动技术三驾马车。

与业内的一些组件化框架方案对比,Atlas 的优势是遵循安卓系统的设计规范,保持 Android 开发人员的开发习惯,通过反射和轻量的 hook 方案来实现模块的组件化,从而减少适配成本,并将大量的工作放到了编译期,提高稳定性。

谈到为何要开源如此有价值的移动开发工具,阿里巴巴无线技术资深技术专家玄黎表示,「Atlas 是为了解决手淘大规模团队协作,快速交付而生,并在过去几年的手淘发展中得到验证。随着移动端的快速发展,越来越多团队会碰到手淘之前的问题,我们很愿意把我们的方案共享给业界,共同完善在 Android 端上快速迭代交付的能力。」

开源只是第一步。后续阿里巴巴会一直不断完善 Atlas,让 Atlas 为整个开源业界做共享。据悉,Atlas 会同 Weex 一样,与社区一起建立生态服务行业, 为移动开发者提供开源支持和服务,帮助更多开发者快速学习和应用,创造更多的价值。

TECH2IPO/创见

韩国平均网速超25M,再次排名全球第一

据 CDN 公司 Akamai 的调查数据,韩国国民平均网速再次排名世界第一。在 2016 年第四季度里,韩国平均互联网连接速度保持在 26.1Mbps,成为全世界唯一一个平均网速超过 25Mbps 的国家。

排在韩国之后的是北欧小国挪威,这个国家的平均网速为 23.6Mbps,其次是瑞典的 22.8Mbps、香港的 21.9Mbps、瑞士的 21.2Mbps。

根据这项调查,全世界平均网速为 7Mbps,较 2016 年第三季度提高了 26%。

TECH2IPO/创见

英特尔150亿美元收购了以色列计算机视觉公司Mobileye

据以色列当地媒体 The Maker 报道,英特尔斥约 150 亿美元巨资收购以色列计算机视觉公司Mobileye。

Mobileye 成立于 1999 年,主要开发用于自动驾驶汽车的驾驶辅助系统,包括自适应导航控制、车道偏移预警和保持车辆距离。包括宝马、沃尔沃、别克和凯迪拉克等车厂都在使用该系统。

早在去年7月,宝马、英特尔和 Mobileye 就宣布计划在 2021 年将全面投产自动驾驶汽车。今年年初,三方承诺在 217年下半年在公路上投放 40 多辆用于自动驾驶的试验用车

此前英特尔在自动驾驶汽车领域并没有太多的动作,作为芯片制造商,自动驾驶汽车对英特尔可能没有直接的商业利益,但是当自动驾驶汽车需要强大的计算能力操作时,英特尔进入这一领域就有相当大的战略价值。

Mobileye 与 2014年在纽约证交所上市,其股价在 2015 年达到了 61 美元的顶点,此后开始下跌,进入到 2017 年稳中有升。

目前英特尔和 Mobileye 官方还没正式回应此事。

TECH2IPO/创见

当我们在说智慧型农场的时候,我们是在说什么?

农场种植业也在一天天变得聪明起来。从大型商业运营中心到本地的有机种植物农民,他们都在亲历着科技所带给他们的美妙变化:比如成本不断降低了;产量不断增加了;始终在农场与市场之间寻找最优化的捷径。

而在智慧农场的核心是数据。现代化的农民在收集智能化数据上,拥有更加丰富的手段和工具。土壤化学数据可以帮助农民做出灌溉领域的明智决策,湿度传感器和精准的灌溉控制器都在不断优化灌溉效率,而且还能降低水耗费量。无人机可以精准地投洒农药,无人自收割机在田野间井然有序地工作,好处可以无穷无尽地列举下去。几乎农业上的每一个环节中你都可以看到捕捉生成数据的传感器的存在,它们不断地优化流程,并帮助使用者做出明智决策。

物联网处于这次颠覆性革命的正中心

物联网硬件如今已经全面演化成了某种低成本的解决方案,只要是你想得到的需求,物联网硬件都能完美地介入进来。

装置在物联网设备上的传感器可以使用多年,而且所借助的是那种能源耗费量极低的移动网络。物联网设备管理平台同样也是快速向前演进,让大规模的硬件设备都能安全接入进来,物联网云服务提供整套的,面向应用的服务,程序员借此可以更加方便的开发出贴合商业运营需求的应用。这些物联网应用上的创新出现在每一个垂直化的领域,这其中就包括农业。

但到底是什么让如今的农场真正具备了智慧?让我换一种方式来问吧:智慧农场的科技如果继续向前演化,会不会有一天,它所能提供的专业领域的洞见、判断完全超过了从业多年的老农民?如果可以的话,那么方式是怎样的?也许关于这些问题的答案并不如你想的那么简单。

不是说有了数据就有了一切

诚然,精准地获取数据可以帮助农民做出更加合理的决策;过去农民只是用手指插入到土壤里去感知湿度,而现在,你可以在不同深度的土层中获取精确的湿度,这当然比之前要靠谱很多。而卫星气象报告系统也比过去农民的那种老式的气压气象站要更具有前瞻性。准确的土壤化学成分数据分析可以帮助农民更好地施肥,并确保每亩施肥成本最低。低空飞行的无人机能够以超高的精准度去散播虫药,这样做的效率也比之前的作物喷洒机要高出很多倍。

但这些数据仅仅是告知农民一些事实而已。农民的经验在这里才是居于主导地位,数据必须依靠经验,才能给作出更加合理的决策。在追求智慧农场的过程中,仅仅是罗列出好几款科技「工具」,并不足够。

智慧农场需要数据整合

那些农民使用的科技应用,本身在设计和开发的过程中就应该拥有相互通讯,为了更好的结果一起协作的功能。一个经验丰富的老农是什么样的呢?他会本能地把目前所有的知识、信息、他之前在这个行当里面积累的经验整合到一起,灌溉的决策并不仅仅依赖于天气或者种植物的类型,而且还有关土壤的酸碱性以及其中各种化学成分的比例,知道了如何在某个区域内有效地播撒农药也不够,一个农民会为了最大化虫药的效果,会将一个灌溉周期都考虑进去。

现如今智慧农场物联网科技的最大问题就在于:各个应用都是各自为战。即使某些设备应用已经实现了高度的自动化,但它们依然都是各忙各的。针对灌溉计划的算法并不会考虑到上一次施肥是什么时候。

真正具备智慧的农场应该是高度自动化的,这种自动化甚至要体现在什么时候去通知农民该去优化自己的种植流程,但是为了要实现这一点,很多独立工作的应用,必须站在更高的尺度,从梳理优化种植业流程的角度去思考,进而对数据进行整合。

全新一代的物联网平台开发技术现在提供了这样的技术:比如物联网服务开发及增强平台(以下简称 SCEP)。正如 Accelerite 公司所开发的 Concert IoT,SCEP 能够提供一套完整的辅助性服务,开发者可以拿来开发多个基于云端的物联网应用,同时还能开发和商业化与应用配套的软件生态环境,这种高度垂直化的市场,将衍生出来的就将是本文中所提到的真正具备智慧的农场:数据高度整合在一起,各个应用都有非常明确的目标,但同时它们又能协同工作。

但严格来说,一个真正实现全功能的 SCEP 系统必须提供如下的三种功能给物联网应用开发者们:

1. 能够对物联网应用进行可视化设计开发的工具,能够让非程序员也参与到物联网解决方案的开发和提升过程中。有了这样一个智能化农场平台,农民在无须额外编程知识的前提下,就有能力参与到改写应用的过程中。这降低了开发时间和成本,使得应用能够更加贴合农场经营的日常需求。

2. 一款物联网「平台开发工具」,作为某项服务提供出来,在它的帮助下,应用可以从自身的设计目的出发,开发出新的平台。这些应用可以在这些「平台开发工具」上公布 API,让它的服务可以嵌入到其他的应用当中。API 以及合作应用的管理能力,全部整合到 SCEP 当中,使得应用开发人员可以开发、提供全新的,垂直化的物联网平台,将其视为某种服务。

3.一款成熟的盈利模型,想要通过 API 获取应用服务的合作者来说,跟它们之间的商业关系通过这个盈利模型得到清楚的表达及简化。

SCEP 就是建立在现有的物联网云平台上,比如 Microsoft Azure 和 Amazon Web Services IOT,跟这些平台所提供的成套的物联网服务搭配起来使用。

有了 SCEP 技术,物联网供应商,不管是农业、制造业、零售业、供应链抑或是物流还是政府部门,不仅仅可以快速地开发创新型物联网应用的生态系统,而且还能将应用作为某种平台分享给其他应用合作方。

当农民可以在这样一款应用上获取到便捷的综合性服务,且自己还能够参与到决策优化流程当中,更加智慧化的农场才能得以真正成型。

本文来源:Readwrite,本文由 TECH2IPO/创见 花满楼 编译,转载请注明出处

TECH2IPO/创见

李彦宏表示在成熟的时候将拆分百度无人驾驶部门

据外媒报道,百度 CEO 李彦宏透露该公司将在条件成熟的时候拆分无人驾驶部门以吸引更多的投资方。无人驾驶技术被已经负面消息缠身的百度看作是其转型的重要筹码。

此前百度通过内部邮件宣布对无人驾驶部门现有业务及资源进行整合,成立智能驾驶事业群组(IDG),由百度集团总裁和首席运营官陆奇兼任总经理。此次百度新成立的智能驾驶事业群组(IDG),将由自动驾驶事业部(L4)、智能汽车事业部(L3)、车联网业务(Car Life etc.)共同组成。

此前,百度的智能汽车业务架构较为分散,几个事业部隶属于不同的业务群组,不利于内部资源协调和业务统筹发展,外界也对相关业务的隶属存在疑惑。而此次调整之后的新架构简单明了,陆奇亲自挂帅,统筹各相关组织及业务模块,亦可见百度对智能驾驶相关业务的重视程度非比寻常。

李彦宏表示无人驾驶业务将会有很广阔的前景,而其所为的「条件成熟」为「可以引入更多战略投投资者的时候」,而且百度不会自己生产汽车,而是与传统汽车制造商合作,目前百度对无人驾驶业务也没有具体的商业规划,只是先让这个技术成熟并能够上路。

2015 年底,百度无人车就实现了城市道路、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。2016 年 9 月,百度获得在美国加州无人车自动驾驶路测牌照;11 月乌镇世界互联网大会上,18 辆百度无人车首次在全开放城市道路的复杂路况下实现自动驾驶试运营。今年初,百度亮相美国 CES 消费电子展,向全球发布自动驾驶开放平台。而在几周前的财报分析师会上,百度也再次表示,未来将继续加大对智能驾驶领域的投入。

在今年的两会前夕,百度得到政府的扶持成立了国家级别的人工智能实验室。

TECH2IPO/创见