除了做口香糖,木糖醇还能做高效环保电池

可再生能源发电已经成为了我们这个时代的能源趋势,无论是太阳能、风能、地热能,乃至核能,在我们的能源结构中正扮演越来越重要的角色,但储能产业的发展早已远远赶不上可再生能源发电的速度。目前已实现商用的储能方式主要有三种,分别是抽水储能、电池储能和飞轮储能。

(澳大利亚马布尔巴飞轮储能系统  来源:energystorageexchange)

然而,即将有第四种储能方式产生。荷兰埃因霍芬理工大学机械工程系的研究者正在研究一种非常有前景的储能方式,他们通过使用食品业生产食品后的工业废料,提取其中富含的糖醇,与碳纳米管相混合,搭建了一个基于糖醇的储能系统。

纳米级的碳结构,比如石墨烯和碳纳米管(CNTs),能极大提高慢热储能材料如糖醇(SAs)的热传导效率,这种提升取决于热能穿越碳结构的转移效率。值得注意的是,热能转移效率更多与糖醇的密度、碳纳米管的直径有关。

(密度越高的混合物,热能转移的效果越好  来源:Nanoscale Heat Transfer in Carbon Nanotubes – Sugar Alcohol Composite as Heat Storage Materials

研究者将赤藓糖醇(erythritol)和木糖醇混合在一起,放入碳纳米管中,随着纳米管直径的减少和混合物质量的减少,热能发生显著转移;与此同时,他们发现,密度越高的糖醇混合物,热能转移的效果越好。

该项目首席研究员张怀忱(Huaichen Zhang,音译)对第四能源记者表示,「这些新的发现,将有助于以糖醇为基础的储能系统的建构。」

食品工业废料不仅数量庞大、成本极为低廉,一旦该技术最终推向市场,糖醇储能无疑将有着广阔的发展前景。然而,目前糖醇储能的研究仍停留在实验室阶段,真正推向市场,还有很长一段路要走。

该项研究成果已发表在 9 月 15 日美国化学学会的官方刊物《物理化学杂志 C 辑》。

**本文作者张龙华,文章首发第四能源(微信号:FourthEnergy),转载请作者取得联系。

图片来自网络。

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后大数据时代:基于智能数据应用探索商业价值

国内独立第三方移动数据服务平台 TalkingData 主办的——「T11 2016 暨 TalkingData 智能数据峰会」近日在北京中国大饭店隆重召开。

随着智能数据时代的到来,对各行各业提出了全新的挑战,在本次 TalkingData T11 智能数据峰会上,TalkingData 与所有与会嘉宾就此进行了深刻的讨论。首先,我们需要构筑数据思维,用数据的方式去思考问题;其次,需要深厚的数据科学与技术积累,只有深厚的技术积累才能更好的让数据为我所用;再次,智能数据的应用必须以商业结果为导向;最后,鲜活的数据才有价值,每一位参与者都要有开放合作的心态,才能在智能数据生态下共生共赢。

TalkingData 认为智能数据平台将成为未来大数据生态发展的核心。于是在本次 T11 智能数据峰会上正式对外公布了全新的智能数据平台产品,旨在发挥自身优势,利用 5 年来在数据科学、数据管理、数据工程方面的各项积累,在横跨互联网、移动互联网、传统行业等领域积累的经验,有机整合并产品化,促进行业发展,并为各行各业提供更完善的数据产品及服务。智能数据平台(SmartDP)是指「基于智能数据应用探索商业价值的平台,具有数据管理、数据工程和数据科学的能力」。

另外,在本次大会上,国内外领先的人工智能团队、数十家数据应用研发企业、三大运营商、移动互联网企业、金融、地产、快消、零售,乃至政府机构,共同就「构建智能数据生态」这一议题展开了讨论。

在未来,基于智能数据平台,整合多种数据源,充分利用数据科学、数据工程,结合不同行业扩展出更多数据应用的智能数据生态,将使得每一位生态参与者从中获益,每一位参与者既可以为数据生态贡献力量,也可以从中获得所需的驱动力,最终实现共生共赢的健康发展局面。

近年来,大数据正日益成为国家基础性战略资源,蕴藏着巨大的潜力和能量。在近期作为 G20 重要组成部分的 B20 峰会上,其主旨演讲中便突显了一句对整个互联网 IT 行业最为重要的判定:「以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发,人工智能、虚拟现实等新技术日新月异,虚拟经济与实体经济的结合,将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化……」作为一家专注于大数据领域的公司,TalkingData 对这段话有着更深刻的理解——无论是人工智能,还是虚拟现实,抑或是自动驾驶等高新技术,背后的原动力都来自对数据的深刻理解和应用。没有海量数据的支撑,人工智能不可能在近年来快速发展;没有对人类驾驶行为数据的学习,自动驾驶只能是空中楼阁。

可见,以数据为核心的「第四次工业革命」——工业 4.0、虚拟现实、云计算、大数据等都被认作是全球复苏发展的必由之路,其本质都是大家喊了许久的「大数据」。而发展多年的「大数据」即将进入「下半场」。回顾几年来科技领域的发展,我们不难发现,现阶段的「数据」与以往的数据已经有很大不同。其内容包含的信息量越来越大、维度越来越多,从图像、声音等富媒体数据,逐渐过渡到人的动作、姿态、行为轨迹,再加上地理位置、天气、社会群体行为等等,按照以往处理数据的思路已经难以适应「数据」本身发展的速度。「后大数据」时代,即融合人类智能、人工智能以及海量非结构化数据的智能数据时代。

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换个方式看新闻:向左滑看左派文章,向右滑看右派文章

自由派和保守派之间的争论永远也不会停歇,他们阵营对立,左派从来不看右派媒体,右派也觉得左派的文章都是无依无据瞎扯。而处于中立位置的群众,则经常迷惑不解,观点也时常动摇。美国创业者 Sal Arora 想到,既然不同派别媒体泾渭分明,为何不开发一个左右派观点兼容并包的 App,让读者接触更多对立的观点,然后做出更明智的判断。

至于具体操作上,这款名为 Contempo 的 App 参考了约会软件的设计。对于新用户,App 会推荐中立的新闻报道,如果用户想看左派观点,那就向左滑,App 接下来就会推荐自由派对于相同事件的文章,继续向左滑,文章观点会更加自由派,继续向左论调就越来越极端,比如「有理有据」证明某个反派名流脑子里进水了。向右滑也是一样的效果,保守派的观点会逐步从隐晦到鲜明再到极端主义。

创始人说,他的这个想法来自原之前看过的一篇文章,说是自由派和保守派完全生活在两个世界,井水不犯河水从不交流,但是这些人只占全体选民的 20%,但是他们对于广大人民群众的影响力却很大。对于大部分处于中立位置不明真相的群众而言,如果接触的媒体来源太单一,就容易被左派或右派的偏激观点所蒙蔽,然后作出不符合自己本意的决策。

目前这款 App 还在内测阶段,据试用过的用户表示,如果向右滑,希拉里就变成腐败分子,贪婪的谎言家,并且即将入土。而当向左滑动,就变成对 Trump 的讽刺,Trump 言行不一致,是个疯子,脑袋迟早要爆炸。

大众对于媒体资源的需求有增无减,但是来源却趋于单一,甚至有越来越集中地趋势。据一份针对美国 1400 成年人的调查报告显示,他们主要的新闻阅读来源只有两个,MSN 和 AOL。

这个 App 项目已经得到美国 Rock The Vote 组织的支持,这是一个鼓励年轻选民理性投票的网站,他们相信相比单一新闻源,这个 App 可以让用户接触更多的对立观点,扩大思路,对于培养年轻人思辨能力,帮助年轻选民作出更明智决策,都大有裨益。

(题图:chicagotribune

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